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Mato v1.0: el modelo propio que opera tus herramientas, ahora publicado en abierto

Lanzamos Mato v1.0, el modelo propio que corre detrás de XIA: tool-calling verificado, 256k de contexto y $0 por token en todos los planes. Ya está publicado en Hugging Face y gratis por API.

Volver a NovedadesDestacado22 de septiembre de 2026matomodelo-propioopen-sourcetool-callinghugging-face
Mato v1.0: el modelo propio que opera tus herramientas, ahora publicado en abierto

Contexto

En NapsixB2B el trabajo lo hace XIA, y detrás de XIA hay un modelo que decide qué herramienta usar, en qué orden y con qué datos. Ese modelo ahora es nuestro: Mato v1.0. Mato v1.0 se entrenó sobre la familia Qwen de Alibaba Cloud (base Qwen 3.8 27B, licencia Apache-2.0, cuantización oficial FP 8) y ya está publicado de forma abierta en Hugging Face: cualquiera puede verlo, aceptar los términos y clonarlo para construir encima.

Si querés la experiencia completa, nuestra infraestructura lo sirve gratis por API.

Qué cambia

  • Tool-calling verificado sobre las herramientas de Napsix. Mato no *menciona
  • tus apps: las opera. Lee y escribe planillas, busca y actualiza contactos y oportunidades en el CRM, lee hilos de correo, rastrea la web y redacta documentos.
  • 26 apps nativas y 24 comandos de chat disponibles desde el primer mensaje, sin conectores que armar ni claves que configurar.
  • Planifica antes de ejecutar. Elige qué herramientas necesita y en qué orden antes de tocar nada, ejecuta y entrega el artefacto listo para revisar: la planilla, el contacto, el reporte.
  • Contexto largo: 256k tokens nativos, ampliables a 1M con rope scaling. Pensamiento flexible, activado por defecto en modo directo.

Ficha técnica

EspecificaciónMato v1.0
Contexto256k nativo · hasta 1M con rope scaling
EntradaTexto · visión (imagen y video): en validación
Tool-callingVerificado sobre las herramientas de Napsix
PensamientoFlexible, activado por defecto en modo directo
Precio$0 por token, en todos los planes
Servido enNVIDIA H100 80GB, infraestructura propia

Rendimiento medido en producción

  • ~2 s en respuestas cortas
  • ~30 tok/s en streaming
  • 580k tokens de KV cache
  • 17,7× de concurrencia

Medido sobre H100 de Daytona; varía según la carga.

Qué significa para vos

  • Costo por tarea en cero. Mato se sirve a $0 por token en todos los planes. Combinado con el ruteo al modelo del tamaño justo, cada tarea puede ir al motor más económico que la resuelva bien.
  • Menos superficie de integración. Donde un modelo genérico necesita conectores que alguien tiene que construir y mantener, Mato entra por las herramientas nativas del sistema: Gmail, Sheets, HubSpot y el resto de tus integraciones.
  • Sin lock-in. Licencia Apache-2.0 y pesos abiertos: podés auditar el modelo y, si tu política de datos lo exige, clonarlo y autoalojarlo.

Modelo genérico vs. Mato en tareas de Napsix

CriterioModelo genéricoMato v1.0
Acceso a tus datosRequiere conectores que construís vosHerramientas de Napsix, nativas
Llamadas a herramientasManuales o inexistentesVerificadas en Forms, Sheets y CRM
Contexto por tareaUn modelo para todoRuteado al tamaño justo
CostoPago por token$0 por token, en todos los planes

Qué hacemos nosotros

Ya hay dos versiones en entrenamiento: Mato 1M, con 1M tokens de contexto para meter proyectos, repos y datasets enteros en una sola conversación, y Mato Flash 1M, la variante rápida con el mismo contexto, pensada para volumen, clasificación y agentes en paralelo.

Mientras tanto, Mato v1.0 ya está activo: probalo gratis por API o clonalo desde Hugging Face.

Fuente: Mato v1.0 — napsix.com.

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