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Desde Hashnode: por qué dejamos de mandar cada tarea de IA al modelo más caro

Germán, nuestro CTO, publicó en Hashnode cómo Napsix elige el modelo según la tarea en lugar de usar siempre el más caro. Un artículo técnico, en inglés, sobre costos, calidad y routing entre proveedores.

Volver a Novedades3 de noviembre de 2026lanzamientohashnodeingenieriamodelos-iarouting
Desde Hashnode: por qué dejamos de mandar cada tarea de IA al modelo más caro

Why we stopped routing every AI task to the most expensive model

Un post de ingeniería, no de marketing

Hashnode es una plataforma de blogs para desarrolladores. Ahí Germán Giménez, CTO y cofundador de Napsix, publicó "Why we stopped routing every AI task to the most expensive model".

De qué trata

Mandar todo al modelo más potente parece lo seguro, pero sale caro y muchas veces no mejora el resultado. El artículo cuenta cómo pensamos esa decisión en Napsix:

  • Por qué cada tarea no necesita el mismo modelo.
  • Cómo encaja un gateway multi-proveedor (Bedrock, Anthropic, OpenAI, OpenRouter y otros).
  • Dónde entra Mato v1.0, nuestro modelo fine-tuned para llamar herramientas, a $0 por token.

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XIA
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